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领导力与团队管理
我不善于对利益相关者说“不”,直到我发现了这一点

在我作为一名开发者和项目经理在美国,我发现自己尝试了许多不同的策略来捍卫自己的观点团队以及说服客户接受我们的愿景。当我开始这段旅程时,利用一种可靠的方法来实现这一点似乎有点像黑魔法。我是一个中向性格的人,这个任务似乎更适合a型、能说善辩的人。随着时间的推移,我意识到这只是需要时间和仔细考虑。

我现在使用的方法产生了积极的结果。为了避免别人的麻烦,我想我应该分享我从实验中得到的见解和发现如何对利益相关者说不

在本文中

首先,让我们来谈谈怀疑。

客户和利益相关者总是希望满足他们的所有期望。他们不仅为概念验证投入了大量资金,而且利益相关者的名字也在其中。对于许多利益相关者来说,附件是个人的——他们看到的是交付的项目以此来衡量他们的表现。

当一个客户端的喜好没有得到满足,怀疑就会开始在你的脑海中浮现出来项目.在一个备受瞩目的背景下项目在美国,这种怀疑可能是走向一段健康关系终结的第一步。

墓碑的插图,上面写着“愿我们的健康关系安息”

怀疑会扼杀你之前与涉众建立的任何积极或健康的关系。

注意,我用的是“偏好”,而不是“期望”。为什么?因为偏好是主观的,虽然用户个人是主观的,但数字和用户数据不是。

所以,让我们继续探索几个不同层面的如何对你的女朋友说“不”客户端让他们和你站在一起团队的愿景。

实验一:直率的论证

也许说“不”最直接的方式就是……嗯,直接说“不”。我知道许多pm把自己看作是对抗过程的一方——他们的利益的捍卫者项目团队以及他们的组织。他们的策略是毫不夸张地强硬:说不,坚持自己的立场。

我的经验是,结果通常不是积极的——要么是一场胜利的战斗项目长期战争外部利益相关者或者这是一种恃强凌弱的情况,总理穿着客户端屈服,留下怨恨和失望。

我试过这个策略,老实说,它不适合我。所以我尝试了一种不同的方法。

实验二:教条主义

对我来说效果更好的是一种更加教条的方法:利用趋势和思想领袖的观点作为我的想法的“证据”团队他的地位是可靠的。我们不会简单地拒绝客户的想法,而是会花时间分享一些文章,倡导我们所推荐的方法。

这让我们更接近证据驱动的决策,但我们的“证据”还没有被采用来衡量成功。同样地,我们自己也没有时间去真正评估这个新方法。虽然它让我变得更有说服力,但对建立我们的客户端对他们的具体需求和挑战的理解。事实上,这常常使他们被排斥在外。

实验3:基于数据的决策

终于开始为我们工作了团队是将焦点从主观转移到客观和可衡量的。通过这样做,我们可以做出经过计算的决定客户端能看得懂。在共同理解的基础上做决定可以帮助我们避免失望无与伦比的期望

但它还有别的作用:它建立了信任。

向我们的客户开放讨论,回顾团队成员与他们一起进步,并提供上下文团队的表现,我们打开了建立我们的大门客户端的信心团队以及对习题集的共同理解。

在这个过程中,我们以适当的时间间隔根据固定的限制来衡量进度。我们解释了如何调整柔性约束和需求会影响产品的功能集和整体吗项目质量.我们包括了客户端作为决策的一部分团队,并分享了我们决定他们最高价值的过程需求

不可否认,这一开始有点笨拙,但它很快转化为对控制和所有权的感觉增加项目.这也让他们有能力继续向其他利益相关者解释一些价值丰富的特征和属性,否则这些特征和属性可能会被忽视。

这是我现在首选的方法,以取消任何利益相关者请求功能要求这并不能提供价值。当然,有时候客户端执着于你知道不会有价值的东西。然而,解释客观决策的过程会有所帮助建立信任通常,你不必说“不”;他们自己做决定。

怎么做

说明做出基于数据的决策的5个步骤

做出基于数据的决策是一个简单的5步过程。

所以,在我们的项目中,基于数据的决策并不是万能的。对于任何正在转型的人,以下是我的建议:

1.在所有团队中倡导数据和测量文化。

是的,这是一个有分量的陈述,但它可以从每个团队都希望有某种有条不紊的方法和基于证据的基本原理来做事开始。

2.从小事开始:选择你可以收集的数据,并在项目期间衡量可持续性。

你的项目不会一开始就有一个带有机器学习的大数据引擎。使用MVP心态来构建有意义且可行的数据框架。

3.探索和利用研究论文和可信的数据源。

次要来源,如研究论文、报告和开放数据,可以扩充你自己没有数据的领域。

4.在与客户或项目赞助商的每一次谈话中建立数据。

你还需要在你的公司内部建立一种数据文化客户端项目赞助商.利用每一个机会让他们的思维倾向于数据驱动的决策,而不是主观偏好。

5.是开放的。测试和迭代。

没有灵丹妙药。这对一个人来说很有效项目可能不工作对于其他项目来说根本不需要。保持流程的剧本,并继续测试和迭代。

需要注意的事情

我不得不提的是,拥有所有的数据并不意味着从那里开始就会一帆风顺。然而你可以用数据来算出a客户端真正的需求和他们说他们想要的,如果数据不能很好地反映他们或与他们的原始愿景相反,你可能会遇到阻力,无意中建立敌意,或者你的努力可能会被忽视。

对于数据及其传递,需要考虑的是人的因素。从心理学的角度来看,分享数据和推动对话仍然需要机智、敏感和专业。

软件包的插图,描述如何使用音调、上下文和单词选择来打包信息

为了建立信任和保持良好的关系,适当地包装你提供给利益相关者的信息是很重要的。

艺术的一部分是将信息以一种能够被听到和考虑的方式包装。其中的一些因素包括:

  • 上下文:计划好谈话的时间和地点。在你的团队或客户的团队讨论之前,有些数据最好是一对一的。
  • 词的选择:练习使用中立的词语来描述数据,避免使用可能被理解为粗暴或对抗性的词语。以下是我的意思的一些例子:
  • 要避免的事情
    • “数据显示……”
    • “很明显……”
    • “每个人都能认出……”
    • “很明显……”
  • 使用的东西
    • “数据似乎表明……”
    • “根据过去30天的用户偏好……”
    • “我想知道用户对这个功能会有什么反应”
  • 语气:提出强烈的建议,但要尽量提供一些选择,让有影响力的利益相关者和赞助商处于主导地位。只要确保他们意识到他们的决定的后果!

你怎么看?

对我来说,包括客户端作为决策的一部分团队分享我们决定他们最高价值需求的过程增加了他们的控制感和所有权项目.分享基于智能的设计理念也帮助我的客户建立了对我的设计的信心团队他们知道自己在有条不紊地工作,而不是心血来潮。

但是,这只是我的旅程,也许我才刚刚开始。你怎么看?你认为这些建议对你有用吗?你还有什么其他建议吗数字项目经理试图与他们的团队和客户一起利用基于数据的决策?请在评论中告诉我!

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通过韦斯骑士

Wes Knight在前端网络开发方面拥有丰富的经验,他经营自己的网页设计和开发公司7年,最终在一家数字机构担任开发人员,并过渡到项目协调员的角色。现在是技术项目经理,Wes利用他的专业知识带领团队提供可持续的网络服务、基础设施和网络解决方案。

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